Hy-MoRA
面向中文社交媒体长尾情感分析的轻量化 PEFT 框架。
- HSA + TMA 双模块
- 110M 对标 7B LLM
- Macro-F1 +6.12,吞吐量约 +55x
我能把数据治理、方法设计、实验协议、系统接入和结果展示打通。 不是只写方法,也不是只跑 demo,而是把一个项目做成能复现、能部署、能讲清楚的闭环。
面向中文社交媒体长尾情感分析的轻量化 PEFT 框架。
严格 held-out 协议下的低资源长尾情感分析框架。
Emotion-Cause Pair Extraction 的结构解耦与边界约束方案。
多层特征融合与对抗训练驱动的 ASTE 抽取框架。
Embodied Agent Runtime 是面向 ROS / 前端 / CLI 的 LangGraph 常驻运行时,核心能力是 CommandBus、 ROS 文本接入、任务栈式中断与恢复、取消暂停、分层反思,以及多模型评测调度。 ALFRED SFT Brain 展示前期 ALFRED 轨迹清洗、Qwen2.5-7B LoRA 微调和下一步宏动作评估。
Agentic-RAG-Platform 用于展示 FastAPI、SSE、Redis memory、RAG、工具调用和 Vue3 前端。 Embodied VLM Explorer 用于展示具身 VLM/VLA 闭环预研、状态回写和路线取舍。